ChatGPT年代,数据标示员还在搬砖|焦点剖析

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作者 | 袁斯来

细腻的ChatGPT时代,数据标注员还在搬砖|焦点分析的照片

修改 | 苏建勋

肯尼亚内罗毕,一群年青人挤在逼仄的办公室,静心在电脑上阅览一段段来自大洋彼岸OpenAI的英文字符。

他们作业的9小时中,要阅览、标示150-200段文字,每段文字在100-1000个单词之间。而这群人的薪水是每小时1.32-2美元。

当你和Bard和ChatGPT谈天时或许并不知道,它给出的每一个机敏答案背面,都凝聚着许多数据标示员的血汗。

很少有人重视标示员,也很少有人深究他们的作业。但是,标示员是AI工业链极端重要的一环。在他们一次次单调、庸俗的作业后,AI模型变得越来越聪明。这群人有不同的薪酬和待遇,共同点是重复着同一份机械、辛劳的作业。他们便是AI年代的流水线工人。

近来,谷歌一份内部文件曝光。文件显现,Bard的标示员要在3分钟内审理、标示完Bard的答复。这些数以千计的外包工,在deadline重压之下费劲地阅览自己彻底不熟悉的专业文字,一个小时挣14美元。

“人们感到惧怕、压力大、挣得太少,并且彻底不知道正在发生什么。”一位外包标示员这样描述自己的日子。

数量上百万的标示员遍及全球,许多都是外包工,在零工经济中赚取菲薄的薪水。他们参加每一轮AI浪潮,又离台前光鲜性感的故事极端悠远。职业人士为ChatGPT和大模型将怎么改造国际侃侃而谈,而这群标示员日子却没有任何改动,他们依然“隐身”,乃至生计情况更糟糕。

大战之下的小兵

谷歌正处于久别的危机中。在生成式AI比赛中,谷歌已然落后于OpenAI。

被推翻式立异扔到大潮之后的惊骇笼罩谷歌,以至于内部一度发布极端稀有的红色警报(red code )。CEO Sundar Pichai亲身上阵,全权负责AI事务。

在2月季度财报的电话会议上,Pichai告知投资者:“接下来你们会很快看到谷歌的动作。”

生动的ChatGPT时代,数据标注员还在搬砖|焦点分析的视图

接着,它们匆忙推出谈天机器人Bard,5月又发布了大言语模型PaLM 2。

谷歌急切地上马新项目,对Bard迭代心急如焚,终究的成果便是压力转移到最底层的数据标示员身上。

有许多个谷歌的合同工说,自从谷歌开端参加AI军备比赛,他们的作业几许增加,内容也更杂乱。这群标示员要处理药物剂量阐明和法律文书等等专业文件,时刻只给了3分钟,而他们底子没有通过相关知识的练习。

这种有时刻约束,又要求精准的作业让人一向神经紧绷。标示员们的劳作随同着惊骇,当然会影响作业质量。在一份职工提交的陈述中,他们写道:假如一向要求他们这样求快,Bard会变成一个风险和充满着过错信息的产品。

但是,在白热化的竞赛中,谷歌无暇顾及数据标示员的感触。他们受雇于AI数据练习公司澳鹏(Appen)和埃森哲,和谷歌切身利益没有太大联系。

AI是个彻里彻外的全球化工业。澳鹏的正式职工只要1600人左右,而外包职工数量高达上百万。这家坐落澳大利亚悉尼市郊的公司随同AI职业兴起生长为明星,一年收入6亿澳元。

能够料想,这一次生成式AI的狂欢会催生对标示员更巨大的需求,澳鹏也会从中分得更多赢利。

仅仅,不管ChatGPT迭代多少代,硅谷大厂市值上涨多少倍,最底层的标示员不会得到太多优点。

咱们或许脱节标示么?

标示员的作业是朴实的人类劳作。他们要比较两则新闻,评价哪条新闻相关性更高。他们也要判别AI给出的答案中有没有“不苟言笑胡言乱语”的事实性过错。标示员们都有本守则,会从6个视点辅导他们做出判别。

以现在AI的技术水平,底子无法脱离真人练习。AI标示其实便是不断地动用人类主观性做出知识判别。

AI职业其实是一个劳作密集型职业,即使在大模型年代也是如此。

梦幻的ChatGPT时代,数据标注员还在搬砖|焦点分析的照片

国家之间开展不平等的现状客观存在,一切劳作密集型职业要取得超额赢利,有必要全球分工。

对当地人来说,这种全球分工其实不是坏事。OpenAI协作的外包公司Sama总部尽管坐落旧金山,但它的职工来自乌干达、肯尼亚和外包大国印度。在肯尼亚,这些标示职工的薪酬为每个月2.1万肯尼亚先令(约合1158元),算当地普通工人的平均水平,并且坐办公室,不用做体力活。

SAMA公司职工,图片来自官网

澳鹏这样的公司会很精明地将薪酬定在最低薪酬基准以上,并且还会给一个月70美元的奖金。这对当地人来说是笔不错的收入。

在加尔各答市郊,穆斯林女人因为全球分工取得了作业时机。她们给亚马逊、微软、eBay等等练习AR算法和自动驾驶数据。

一些我国年轻人则很欢迎这样的作业。在贵阳市百鸟河数字小镇,数字规范员中会有刚从高职校园结业的学生,一个月挣1500元。比起送外卖、当服务员,他们其实更喜爱坐在办公室练习AI。

作者项飚从前很客观地评价过这种共生联系:“因为IT职业的劳作密集型的特征,假如没有一个巨大的、额定的劳作力储藏,该职业或许底子无法快速开展,由此无法向当地工人供给现有的就业时机。”AI需求开展我国家的廉价标示员,而标示员们也需求这份门槛不高的作业维生。他们历来不是受害者,也不是需求人怜惜的弱者,而是一群尽力、勤奋作业的普通人。

当然,咱们不能因而将低薪酬、高压力的作业合理化。国家和国家之间的不平衡也不是压榨标示工人的托言。即使仅仅自私地为了AI学习数据的质量,这些小气的科技公司也应该给标示工人更好的待遇和作业环境。

AI催生了明星公司、百万富翁,它还将改动各行各业,发生不可思议的收益。仅仅,这些庞大的愿景和坐在乌干达办公室静心苦干的标示员无关。当某一天,AI进化到不需求标示员时,这群历来不被供认的功臣又会被毫不留情地扫去旮旯。

“我告知我的朋友和家人,谷歌、亚马逊、苹果等公司的工程师就像人工智能婴儿的亲生父母和私人教师,而我便是打扫他们的育婴房并给他们洗衣服的女佣之一。”一位标示工这样描述自己的作业。

或许,即使咱们不或许短期内改动经济、知识结构的区域不平等,最少能够看见他们,诚心认可他们的价值,供认他们在AI年代的不可或缺。

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